電力+物聯(lián)網(wǎng)未來前景是什么 泰恩科技?帶你看

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　　建設泛在電力物聯(lián)網(wǎng)是國家電網(wǎng)公司“三型兩網(wǎng)、世界一流”新戰(zhàn)略的核心任務，自提出之日起就受到社會各界的廣泛關(guān)注，成為資本市場一個新的風口，這源于其所帶來的產(chǎn)業(yè)升級、資本投入、規(guī)模效應和生態(tài)構(gòu)建等方面廣闊的想象空間，涉及設備廠商、上下游企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司等各方主體。泰恩科技小編了解到，泛在電力物聯(lián)網(wǎng)將提供物理基礎，推動傳統(tǒng)業(yè)務提質(zhì)增效并衍生新業(yè)務新業(yè)態(tài)新商業(yè)模式，這種新變化無一例外展現(xiàn)出“智能業(yè)務”的特征，核心就是數(shù)據(jù)和智能的驅(qū)動。

　　以數(shù)據(jù)為核心要素的持續(xù)反饋改進業(yè)務閉環(huán)是基本邏輯

　　我國消費互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速興起，既得益于各類數(shù)據(jù)資源的長期積累，也是云計算帶來的高算力和人工智能算法發(fā)展的共同結(jié)果。更直接的是依靠人工智能技術(shù)的實用化和商業(yè)化，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡為代表的機器學習算法在阿法狗、圖像識別等場景中不斷發(fā)揚光大，均以數(shù)據(jù)為核心要素，構(gòu)成一個學習、預測、應用、學習的閉環(huán)正反饋，實際結(jié)果作為標識數(shù)據(jù)反饋“監(jiān)督”算法模型改進優(yōu)化，持續(xù)提升從輸入到輸出的精準性，這樣的思維邏輯與淘寶等互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的邏輯體系類似。

　　當前人工智能的主要目標是更準確地預測，本質(zhì)是基于關(guān)聯(lián)分析的概率計算，各類新算法的努力方向是提高準確性和計算效率。如果在確定場景下，通過快速計算實現(xiàn)高精度預測，淘寶商戶可以向用戶推薦其真正需要的產(chǎn)品，京東可預先安排貨物位置以實現(xiàn)當天到貨，中航云網(wǎng)可以提前改進工藝降低產(chǎn)品缺陷率，核心就是更好地滿足用戶和相關(guān)方的需求，甚至能夠創(chuàng)造新業(yè)務準確匹配用戶潛在需求，這也是國網(wǎng)建設樞紐型、平臺型、共享型企業(yè)所追求的目標。

　　泛在電力物聯(lián)網(wǎng)將通過廣泛應用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)和智能技術(shù)，匯集各方面資源，提供充足有效的信息和數(shù)據(jù)支撐，其價值需要通過構(gòu)建以數(shù)據(jù)為基礎的持續(xù)反饋改進業(yè)務閉環(huán)來更好地挖掘和發(fā)揮。

　　泰恩科技小編了解到，泛在電力物聯(lián)網(wǎng)衍生的“智能業(yè)務”將以能源流和數(shù)據(jù)流為基礎，依托人工智能技術(shù)，推動業(yè)務流的持續(xù)改進，主要包括兩類：第一類是智慧能源服務，以數(shù)字化管理提高能源效率，主要是對包括電力供應在內(nèi)能源服務業(yè)務進行智能優(yōu)化；第二類是電力垂直領(lǐng)域的數(shù)字經(jīng)濟，以能源數(shù)據(jù)發(fā)掘新的增長點，主要是以用電數(shù)據(jù)、設備運行數(shù)據(jù)等為主要生產(chǎn)資料，產(chǎn)生新業(yè)務新業(yè)態(tài)新商業(yè)模式，比如國網(wǎng)攜手建行針對中小微企業(yè)推出的“雙百億”普惠金融，以電力數(shù)據(jù)構(gòu)建信用模型為銀行提供征信手段，后續(xù)還可以使用貸款企業(yè)實際還貸數(shù)據(jù)不斷改進信用模型。

　　垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)知識與人工智能相結(jié)合的專用模型是核心技術(shù)

　　雖然我們依然處于弱人工智能階段，但人工智能技術(shù)在人臉識別等垂直領(lǐng)域的應用已達到很高的水平，并依賴于不斷反饋的新數(shù)據(jù)持續(xù)提高準確性，比如圖形識別幾乎不會出錯，人類已經(jīng)很難打敗阿法狗等?？梢灶A見，未來隨著人工智能算法的不斷改進和人工智能專用芯片等的發(fā)展，特定的智能分析和預測問題將被越來越好地解決，甚至物聯(lián)網(wǎng)連接的小型智能終端也可以達到很好的效果。

　　在智能場景實現(xiàn)過程中，如何將業(yè)務數(shù)據(jù)化、模型化、智能化、軟件化是關(guān)鍵所在?；诋斍暗拇鎯吞幚砟芰Γ瑧敱M可能多地采集數(shù)據(jù)，有的數(shù)據(jù)在當下沒用，但在未來新場景中可能有用。模型化和智能化就是要實現(xiàn)分析預測的自動化，通過垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)知識與通用人工智能算法的結(jié)合，構(gòu)建從輸入到輸出的專用模型，形成各類互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心技術(shù)。

　　泛在電力物聯(lián)網(wǎng)是提升戰(zhàn)略競爭力的新型基礎設施

　　電力行業(yè)是經(jīng)濟社會發(fā)展的基礎性支柱行業(yè)，電網(wǎng)是覆蓋范圍 廣的物理網(wǎng)絡，是連接電力生產(chǎn)端和消費端的樞紐，電能傳輸?shù)谋憬菪詻Q定了各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級都要靠電能提供動力，全社會大量數(shù)據(jù)在電網(wǎng)平臺上流動。因此，電力數(shù)據(jù)是刻畫宏觀經(jīng)濟、中觀產(chǎn)業(yè)、微觀企業(yè)、個人用戶狀況 合適的數(shù)據(jù)之一。而且，電力數(shù)據(jù)是通過設備實時傳輸?shù)奈锢砹?，相比其他價值量更為準確。

　　未來，通過泛在電力物聯(lián)網(wǎng)所匯集的海量數(shù)據(jù)，以專用智能分析技術(shù)為依托，能夠為整個經(jīng)濟社會的發(fā)展提供全方位的“智能業(yè)務”，成為提高國家、行業(yè)和企業(yè)戰(zhàn)略競爭力的重要支撐。從服務政府來說，能夠為形勢研判和政策制定提供超前、量化和高準確性的依據(jù)；從服務實體經(jīng)濟來說，能夠為電力設備制造商升級產(chǎn)品等提供深度分析服務；從服務能源行業(yè)來說，能夠推進供需高效精準匹配，促進新能源消納和能效提升；從服務用戶來說，能夠提供高質(zhì)量的綜合能源服務和數(shù)據(jù)衍生服務；從電網(wǎng)企業(yè)來說，將推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級。

　　展望的前景是隨著泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的人、物、機將接入這個系統(tǒng)，能源、數(shù)據(jù)和算力算法三類資源將深入融合，共同將為各類新的 “智能業(yè)務”構(gòu)建物理基礎，就像云計算、5G等一樣，提供普遍化標準化的基礎性服務。泛在電力物聯(lián)網(wǎng)將與堅強智能電網(wǎng)共同發(fā)揮能源互聯(lián)網(wǎng)基礎設施的作用，服務經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。